人工智能完整記錄一頭生豬一生的運動軌跡，沒跑完200公里不許出欄；實時識別小豬進食情況、叫聲，以便判斷其健康程度……聽起來“魔幻”的人工智能養豬，已經在我國部分養殖公司試用。

　　“我們和四川特驅集團合作的智能養豬方案，每頭母豬每年可以多生三頭小仔，死亡率同步降低3%。”7日，阿里云總裁胡曉明在上海說，這得益于通過圖像識別技術，為每一頭生豬建立了檔案。

　　據介紹，應用了智能技術和全天候的感知系統后，包括品種、天齡、體重、進食情況、運動頻次、軌跡、免疫情況等“豬數據”都會被完整記錄，并用于分析行為特征、料肉比等。同時結合聲學特征和紅外線測溫技術，可通過豬的體溫、咳嗽、叫聲等判斷豬是否患病，預警疫情。

　　7日，阿里云還在上海發布了“ET農業大腦”,希望將人工智能與農業深入結合。據介紹，這一系統目前已應用于生豬養殖、蘋果及甜瓜種植，具備了數字檔案生成、全生命周期管理、智能農事分析、全鏈路溯源等功能，未來還將很快在石榴、生菜種植中落地。

　　“例如和閻良甜瓜項目的合作中，通過每個甜瓜的二維碼，可以詳細看到它的日照時間、雨水量、種植時間等，讓瓜在*的時間被采摘。”胡曉明說，通過對歷史數據的智能分析，“ET農業大腦”還能建立起一整套知識庫，指導果農播種、施肥和耕作，提供*優決策。

　　目前，人工智能用于農業還存在不少挑戰。不同于工業自動化程度，我國農業自動化、規模化程度都有很大提升空間，基礎數據也比較薄弱。專家期待，能通過更多的應用，更好地改善我國養殖業的智能水平。

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