近日，2019數博會上發布了“大數據+扶貧”十大應用案例。貴州修文農投獼猴桃大數據融合產業項目、廣西*識別貧困戶數據比對平臺、青海利用大數據推進就業扶貧等10個項目入選，顯示出大數據提升*扶貧效率的強大作用。

　　本次發布的“大數據+扶貧”十大應用案例，經過近一年的統計與監測。“大數據+扶貧”，實質是通過大數據*扶貧云系統，有效解決當前脫貧攻堅工作中扶貧數據不通、數據不準等問題，切實提高*扶貧效率，提升貧困治理能力。

　　貴州打通了扶貧、公安、教育等21個國家部委和省市部門數據，實現實時共享交換。扶貧對象的車子、房子、票子、醫療、社保等情況，扶貧干部通過手機就能一覽無余，通過對貧困戶*識別、準確畫像，分析貧困戶的致貧原因，實現了有針對性的*幫扶。

　　同時，通過大數據的應用，可增強貧困地區與市場的聯系，讓農產品找到市場。排名首位的“貴州修文農投獼猴桃大數據融合產業項目”，主要通過建設大數據物聯網可追溯云平臺，記錄了修文縣495家獼猴桃種植戶的生產信息，包括果園的基礎信息、施肥、用藥、生長記錄、采摘記錄，并通過果園二維碼實現全程可追溯管理，隨時查詢每*施肥、用藥的使用時間、用量，確保食品的安全。目前，平臺實現安全可預警、源頭可追溯、流向可追蹤、信息可查詢、責任可認定、產品可召回，覆蓋全縣7鎮3鄉236個果園5.127萬畝，占修文縣獼猴桃種植面積的31.9%，每畝提高產量20%、降低投入20%、增收500元。

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