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　　記者了解到，在我國，由于種業結構分散，研發資金投入少，分子標記應用有限，缺乏足夠的歷史數據積累，無法構建可靠的預測模型，農作物預測育種尚未開展起來。而在跨國種業公司，基于全基因組選擇的預測育種已成為其主流和常規技術，大大提高了育種效率，加快了育種進程。在實驗室里育種已經由方天夜譚變成了現實。隨著技術的成熟，預測育種一定會在很大程度上代替田間育種，這是育種技術未來的發展方向。為了彌補我國育種的這一不足，由北京通州國際種業科技有限公司牽頭組織，由中國農業科學院、中國農業大學、北京市農林科學院、中農發種業集團、屯玉和華農偉業等10家育種單位共同參與的“基于全基因組選擇的玉米預測育種服務平臺的構建與應用”項目在2019年第八屆北京現代種業博覽會上正式啟動。

　　北京通州國際種業科技有限公司首席科學家吳坤生博士介紹，全基因組選擇，是利用覆蓋全基因組的分子標記信息進行輔助選擇和預測育種的方法。“玉米全基因組選擇育種技術平臺項目”是國內啟動的*以應用為目標的預測育種項目，目的是建立覆蓋主要玉米類群的全基因組選擇技術服務平臺。總體目標是通過多家科研院所、高校、種業企業和生物技術服務企業的合作攻關，采集多群體的表型和基因型大數據，利用*前沿的人工智能模擬技術，建立我國*具有普遍應用價值的玉米全基因組選擇預測模型，以此來推動我國預測育種的發展。具體內容包括以代表北方主要玉米生態區的100個主流選系育種群體為基礎，創制16000個DH系并組配產生32000個測交后代；對測交后代進行3年5點的種植試驗，采集表型數據；同時，利用新開發的20K-GBTS分型技術對群體后代進行基因型檢測，獲得親本與DH系的基因型數據；*后，利用*前沿的人工智能模擬技術進行分析，建立基因組選擇預測模型并開展預測育種服務。

　　據悉，這是我國到目前為止規模*的玉米遺傳研究課題之一。該項目在北京市政府財政立項支持下展開，采用聯合制定方案、統一標準、分頭實施、數據共享、合作共贏的模式，將產生超過400萬的表型數據點，來自52萬個產量小區，1000萬個DNA芯片數據點，和3200個GBTS數據點。隨著基因組信息的積累，對表觀性狀與其內在控制機理的認識的提高，品種的定向改良和新品種按需定制將逐步成為現實。利用高密度分子標記結合大數據的分析和人工智能模擬，將不斷提高預測育種的*度。通過項目的實施，將建立起我國數據共享的育種模式，產生一套能夠反映我國主流育種材料的大數據。通過預測模型的應用引導我國的商業化育種發展，提升我國玉米育種的系統成功率。本項目直接受益育種單位近30個，將會產出一批*玉米自交種和雜交組合。通過項目的實施，將建立我國預測育種模型并推廣應用到育種實踐中去，從而提高作物育種效率，縮短育種周期，加快遺傳增益。項目的實施對于彌補我國分子育種數據不足的短板，開創預測育種的新局面，促進種業向信息化、數據化方向發展都具有深遠的意義。

　　記者了解到，為深入貫徹落實中央和北京市農村工作會精神，踐行高質量發展理念，提升北京現代種業發展活力和影響力，助力通州區高精尖產業培育，加快國際種業科技園區產業化、國際化發展，經過周密籌劃和充分的準備，由科技部農村科技司、農業農村部種業管理司、中國農村技術開發中心、全國農業技術推廣中心、中國種子協會作為指導單位，國家現代農業科技城領導小組辦公室、北京市科學技術委員會、北京市農業農村局、中關村科技園區管理委員會、通州區人民政府主辦的2019年第八屆北京現代種業博覽會在北京通州國際種業科技園區開幕。來自各級各部門，相關院地所高校、企業，以及周邊農戶超過400人參加了開幕式。

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