10月23日，在第八屆中國畜牧科技論壇上，九三學社中央原副主席賀鏗、科學技術部原發展計劃司巡視員申茂向、歐洲動物科學與畜牧農業委員會副主席邁克爾·李、中國工程院院士趙春江、中國工程院院士陳煥春、中國科學院院士孟安明、中國科學院院士黃路生、中國工程院院士印遇龍、中山大學教授王珺、農業農村部信息中心副主任杜維成、全國畜牧總站牧業發展處處長楊紅杰、中國農業科學院畜牧信息中心主任熊本海、九次方大數據集團*執行副總裁郎佩佩、阿里云智慧農業事業部總經理鄭斌等14名專家，圍繞“鄉村振興與畜牧業高質量發展”“大數據與智慧畜牧”等主題作演講，共謀畜牧業發展，共策鄉村振興。

　　畜牧業是鄉村振興的基礎性、支撐性產業

　　陳煥春在論壇上說，鄉村振興，產業興旺是重點。而畜牧業品類多、規模大、鏈條長，是鄉村振興的基礎性、支撐性產業，且與農村生態環境密切相關。推動畜牧業高質量發展，對助力鄉村振興有著重要意義。

　　陳煥春認為，我國農村產業振興的*短板、*空間都在畜牧業。目前，我國的農業總產值10萬多億元，養殖業產值3.3萬億元，占比約為30%。而世界主要發達國家的畜禽養殖業總產值占比都在50%以上，少數達到80%，世界平均水平達到37.2%。

　　他認為，推進畜牧業發展還能刺激和帶動種植業發展。很多人認為畜牧業會造成環境污染，其實，我們國家如果把動物所有排泄物一點不浪費地用在18億畝耕地上，也只夠作物對有機肥需求的40%。何況我國還有60億畝沒有開發利用好的草地資源。發展好畜牧業、利用好畜禽養殖廢棄物，實際上可以減少化肥使用，反而有利于生態環境。

　　楊紅杰指出，我國發展畜牧業，有著得天獨厚的畜禽資源優勢。我們國家歷史悠久，加上長期選育，形成了數量眾多的畜牧資源。根據聯合國糧農組織多樣性信息庫統計，我們國家共有500余個畜禽品種，是世界上畜禽品種*多的國家。而我們畜牧業*的不足也在種業上面。我們缺乏現代化大型育種企業，即使在生豬這一主導產業中，在每頭生豬活子數、飼料投入產業比等方面，與美國等國家還有很大差距，這種畜禽資源優勢并沒有轉化為產業優勢。

　　用工業思路抓畜牧園區發展

　　“推進畜牧產業現代化，一定要抓住第四次工業革命機遇。”賀鏗說，前3次工業革命的發生地都在工業革命中成為了強國。畜牧業雖然不是工業，但以智能化、數字經濟為主要特點的第四次工業革命，對推動傳統畜牧業向現代畜牧業轉型仍有著重大意義。

　　申茂向認為，我國發展農業園區的實踐經驗表明，用工業思路抓農業，在推進農業現代化上具有顯著成效。從上世紀90年代到2017年底，我國共批準246個國家農業園區。去年，這246個國家農業園區共創造產值1.2萬億元，占全國農業總產值的1/6左右。他認為，以農業園區為平臺，更有利于提升技術、創新技術、應用技術、轉化技術，更利于積聚人才和研究企業、孵化企業，提高效益和試點示范。目前，我國已在榮昌設立全國*以畜牧為特色的*高新區，為現代畜牧業發展走出了一條新路。

　　印遇龍認為，中國可持續農業現在面臨著農村勞動力大量流向城市的嚴峻現實，在這種背景下，發展現代畜牧業，其解決方案一是利用現代科技，提高勞動生產率；二是推進土地流轉和規模經營。而現代科技又為規模經營提供了重要的技術支撐。

　　同步推進機械化、數字化、智能化

　　“我們在畜牧產業上已經落后太多。”熊本海表示，美國、巴西肉牛養殖的生產成本是5-20元/公斤，而我國的生產成本是60元/公斤。其主要原因是我國的勞動力成本占到了45%，而美國、巴西只有4%，相差了數倍。因此，我們要在畜牧業上迎頭趕上，必須同步推進機械化、數字化、智能化。

　　今年2月起，阿里云與成都新希望集團合作開展“阿里云ET農業大腦”項目，幾個月下來，該項目的畝均母豬活子數從過去的平均20提高到了現在的23-25，管護人員反而減少了2/3。

　　鄭斌表示，其主要原因就是運用了人工智能技術。他們在每頭豬身上都印上ID碼，并采用語音識別技術，仔豬被母豬壓倒時就根據聲音作出預警，從而降低了仔豬的死淘率。目前，這套系統已在養殖管理、健康管理、養殖生產等環節上實現智能化。

　　他表示，他們將把ET農業大腦放到開放平臺上，里面既有數據也有技術，希望用這樣的平臺去構建整個行業里面數據創新，行業創新的支撐平臺，去幫助這個行業更好地發展。

　　“人工智能離不開海量的數據作為支撐。”郎佩佩說，以養豬為例，人工智能需通過機器視覺采集大量的數據，機器才能進行深度學習，積累養豬人的經驗，修正人類失誤。而農業大數據非常復雜，有很多的品種，分布又很分散，產業鏈較長。因此，推進畜牧產業的數字化、智能化，不是靠一兩個企業蓋幾個機房，買多少服務器就能解決的。而是要做一個系統化工作，把這些產業從底層到上層各個鏈條的各個*企業都吸引過來。

農業網(Agronet.com.cn)微信掃一掃： 盡“掃”天下農商情